Análise do projeto ph.app.br

Análise do projeto ph.app.br

Infraestrutura necessária

Criar máquina virtual LinuxMint-ph com tudo que precisamos para o projeto;
1. Criar usuário phdemelo e dar permissões de administrador; ✅
  1. adm
  2. cdrom
  3. dip
  4. lpadmin
  5. phpaulo
  6. plugdev
  7. sambashare
  8. sudo
  9. xrdp
2. Instalar xrdp e abrir para acesso publico para poder operar quando não estivermos próximo ao servidor. ✅
3. Ao tentar compartilhar para acesso publico tive que contratar um IP fixo 45.160.125.12 e contratar o plano 300 mega da Smart Soluções; ✅
4. Instalar PostgresSQL e abrir para acesso publico; ✅
5. Criar o banco de dados assistente_virtual; ✅
  1. Criar documento: Como trocar a senha do banco postgreSQL no linux caso se esqueça?
6. Fazer backup do banco de dados assistente_virtual.
7. Instalar cliente de banco de dados dbeaver-ce para executar os script sql do projeto na criação e manutenção do banco de dados. ✅
8. Instalar Servidor Web Apache2 e abrir para acesso publico para poder publicar os Serviço Rest para que a IA tenha acesso;
9. Instalar IDE Lazarus e o compilador free pascal para criar programas de cadastros e relatórios das tabelas do banco de dados. ✅
10. Criar Serviço Rest para comunicar-se com a inteligência artificial.
11. Instalar o interpretador python para estudo do Paulo Henrique; ✅
12. Compartilhar a pasta user/local/Lazarus para que eu possa usar na minha máquina a mesma versão do Lazarus que vou usar na máquina do Paulo Henrique. ✅

Definição do banco de dados Assistente_Virtual

operadores //Pode ser a secretária virtual
1. id // tipo Integer serial
2. nome // String com 50 posições não pode ser nulo
3. login // String com 50 posições paulosspacheco@yahoo.com.br
4. password // String com 50 posições
5. telefone : // String com 20 posições
hospitais
1. id // tipo Integer serial
2. nome // String com 50 posições pode ser nulo
3. telefone // String com 20 posições pode ser nulo
status_da_agenda_ou_consulta
1. id // tipo Integer serial
2. nome // String com 20 posições pode ser nulo
médicos
1. id // tipo Integer serial
2. id_operadores //Tipo Integer
3. nome // String com 50 posições pode ser nulo
4. telefone // String com 25 posições pode ser nulo
5. telefone_da_secretaria // String com 25 posições pode ser nulo
6. login // String com 50 posições pode ser nulo
7. se>nha // String com 20 posições pode ser nulo
serviço_de_agendas
1. id // tipo Integer serial
2. id_operador // tipo Integer
3. nome // String com 100 posições pode ser nulo
4. login // String com 50 posições pode ser nulo
5. senha // String com 50 posições pode ser nulo
convênios
1. id // tipo Integer serial
2. id_médico // tipo Integer
3. nome // String com 50 posições pode ser nulo
4. login // String com 50 posições pode ser nulo
5. senha // String com 50 posições pode ser nulo
clientes
1. id // tipo Integer serial
2. nome // String com 50 posições. Obs: Não pode ser nulo
3. telefone_whatsApp;// String com 25 posições. Obs: pode ser nulo
4. e_mail // String com 50 posições e pode ser nulo
5. login // String com 50 posições e não pode ser nulo
6. senha // String com 20 posições e não pode ser nulo
7. id_convênio // tipo Integer pode ser nulo
8. dataTime_disponível // Tipo da data e pode ser nulo. Obs: Usado para pesquisar na agenda uma data mais próxima
9. matricula_no_convênio // String com 50 posições e pode ser nulo.
integração // Usado para ser logar
1. id // tipo Integer serial
2. endereço_do_site // String com 255 posições e não pode ser nulo
3. login // String com 50 posições e não pode ser nulo. Obs: Login para acessar o endereço_do_site
4. senha // String com 20 posições e não pode ser nulo. Obs: Senha para acessar o endereço_do_site
5. status // Campo lógico e não pode ser nulo Obs: Usado para saber o se o site está conectado
expediente_do_medico_data // Chave múltipla id_medico+Data
1. id // tipo Integer serial
2. id_medico // tipo Integer e não pode ser nulo
3. dataTime // tipo data e não pode ser nulo
expediente_do_medico_horas // Chave múltipla id_medico+Data+Hora_inicial
1. id_expediente_do_medico_data // tipo Integer e não pode ser nulo
2. dataTime_inicial // Data e Hora inicial do expediente do médico e não pode ser nulo
3. dataTime_final // Data e Hora final do expediente do médico e não pode ser nulo
agenda
1. id // tipo Integer serial
2. id_Medico // tipo Integer e não pode ser nulo
3. id_Cliente // tipo Integer e não pode ser nulo
4. dataTime // Data e hora prevista da consulta e não pode ser nulo
5. dataTime_confirmação // Data e hora da confirmação da consulta e não pode ser nulo
6. id_convênio //tipo Integer e pode ser nulo caso id_formas_de_pagamento não for nulo.
7. id_status_da_agenda_ou_consulta //tipo Integer e não pode ser nulo
8. id_formas_de_pagamento //tipo Integer e pode ser nulo caso id_convênio não for nulo.
9. dataTime // Data e hora em que a agenda foi criada e não pode ser nulo
10. observações // String com 255 posições e pode ser nulo
formas_de_pagamento
1. id // tipo Integer serialNatureza
2. Nome // String com 30 posições e não pode ser nulo. Obs: Pode ser: 0 - Dinheiro; 1 - Pix; 2 - Convênio; 3 - Cartão de debito; 4 - Catão de credito Mastercard; 5 - Catão de credito Visa; etc....
consulta //Usado para baixar baixar a agenda
1. id // tipo Integer serial
2. id_agenda // tipo Integer e pode ser nulo. Obs: Uma consulta não é obrigado ter agenda.
3. id_cliente // tipo Integer e não pode ser nulo.
4. id_medico // tipo Integer e não pode ser nulo.
5. dataTime // Data e hora da consulta e não pode ser nulo
6. id_convênio // tipo Integer e pode ser nulo. Obs: Uma consulta não é obrigado ter convênio
7. id_forma_de_pagamento // tipo Integer e pode ser nulo se id_convênio não for nulo.
8. id_status_da_agenda_ou_consulta // tipo Integer e não pode ser nulo
9. Observação // String com 255 posições e pode ser nulo

Estudar como o site OpenAI pode ajudar a criar o Assistant API da OpenAI

Checar se é possível comunicar-se com a IA usando o compilador free pascal; ✅
1. Nota:
  1. Projeto CHATGPT criado por Marcelo Maurin Martins e está disponível no github;
  2. Projeto DelphiOpenAI criado por HemulGM com licença MIT.
    1. Readme do projeto
A IA precisa de chave de autenticação onde a mesma pode ser adquirida aqui;

A IA comunica-se com o programa por meio de prompts, usando a linguagem JSON para receber um pedido do usuário e a resposta é retornada com outro JSON com dados que o programa precisa para continuar o diálogo.

Exemplo 01:

Vamos criar algumas especificações de função para fazer interface com uma API climática hipotética.

Passaremos essas especificações de função para a API de conclusões de bate-papo para gerar argumentos de função que sigam a especificação.


   tools = [
      {
         "type": "function",
         "function": {
               "name": "get_current_weather",
               "description": "Obtenha o clima atual",
               "parameters": {
                  "type": "object",
                  "properties": {
                     "location": {
                           "type": "string",
                           "description": "A cidade e o estado, por ex. São Francisco, Califórnia",
                     },
                     "format": {
                           "type": "string",
                           "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                           "description": "A unidade de temperatura a ser usada. Inferir isso a partir da localização dos usuários.",
                     },
                  },
                  "required": ["location", "format"],
               },
         }
      },
      {
         "type": "function",
         "function": {
               "name": "get_n_day_weather_forecast",
               "description": "Obtenha uma previsão do tempo para N dias",
               "parameters": {
                  "type": "object",
                  "properties": {
                     "location": {
                           "type": "string",
                           "description": "A cidade e o estado, por ex. São Francisco, Califórnia",
                     },
                     "format": {
                           "type": "string",
                           "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                           "description": "A unidade de temperatura a ser usada. Inferir isso a partir da localização dos usuários.",
                     },
                     "num_days": {
                           "type": "integer",
                           "description": "O número de dias para previsão",
                     }
                  },
                  "required": ["location", "format", "num_days"]
               },
         }
      },
   ]

Exemplos:
1. Linguagem python:
  1. Como chamar funções com modelos de chat

Referências:
1. api-reference
2. developer-quickstart
3. Introduction API OpenAi
4. Developer-quickstart
5. python-library
6. typescript-javascript-library
7. community.openai.com
8. step-1-setup-curl
9. Adding your API client to the Community Libraries page
10. Melhores práticas para engenharia imediata com API OpenAI
11. Referência da API - Solicitar corpo
12. Como contar tokens com tiktoken
13. DelphiOpenAI
14. incrível-chatgpt
  1. Obs:
    1. Esse documento mostrou-me:
      1. Biblioteca DelphiOpenAI completa para comunicação com chatgpt,
      2. Dicas sobre chatgpt-prompts
15. .

Criar API de comunicação com o banco de dados

Tecnologias usadas no projeto:
1. Linguagem free pascal
  1. IDE Lazarus
  2. Pacotes
    1. LCL
      1. Para edição de formulários gráficos
    2. fcl-web
      1. Para comunicação com protocolo HTTP
    3. Maricarai
      1. Para criação de formulários LCL e HTML
    4. CHATGPT-main
      1. Usado para comunicação com chatgpt
2. Linguagem javascript
  1. Editor VsCode
    1. Usado para editar o javascript que vou usar na IDE Lazaros
3. Objeto JSON
  1. Editor VsCode
    1. Usado para editar o JSON que vou usar na IDE Lazaros
4. Python
  1. Editor VsCode
    1. Só prendendo usar essa linguagem caso não consiga fazer com pascal.
Criar pasta avm onde A=Assistente, V=Virtual e M=Médicos
1. Criar pasta avm/dm onde D=Data e M=module ✅
  1. Nesta pasta deve ser registrada todo processamento que não dependa de componentes visuais;
    1. Criar datamodule DM_Connections para concentrar as conexões com o banco de dados;
      1. Este módulo deve deve conter os seguintes componentes com suas respectivas propriedades definidas abaixo:
        
        SQLTransaction1 - Este componente é usado para definir o banco de dados a ser usado; ✅
        
        Name: 'SQLConnector1'; ✅
        
        ConnectorType : 'PostGresSQL'; ✅
        
        DataBaseName : 'assistente_virtual'; ✅
        
        Nota: O nome do database é sensível as letras maiúsculas e minusculas. ✅
        
        HostName:'45.160.125.12'; ✅
        
        UserName: postgres; ✅
        
        Password:'masterkey'; ✅
        
        LoginPrompt : 'true'; ✅
        
        Nota : Usado parar informa ao programa se o formulário pedindo o username e password deve ser executado;
        
        Transaction : 'SQLTransaction1'; ✅
        
        SQLTransaction1 - Transação na qual um TSQLQuery é tratado;
        
        Name : 'SQLTransaction1';
        
        DataBase: 'SQLConnector1';
        
        SQLQuery1 - Classe para lidar com comandos SQL (com ou sem conjunto de resultados);
        
        Name : SQLQuery1;
    2. Criar datamodule DM_operador para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de operadores;
    3. Criar datamodule DM_hospitais para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de hospitais;
    4. Criar datamodule DM_status_da_agenda_ou_consulta para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de status_da_agenda_ou_consulta;
    5. Criar datamodule DM_medicos para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de médicos;
    6. Criar datamodule DM_serviço_de_agendas para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de serviço_de_agendas;
    7. Criar datamodule DM_convenios para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de convênios;
    8. Criar datamodule DM_clientes para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de clientes;
    9. Criar datamodule DM_integracao para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de integração ;
    10. Criar datamodule DM_expediente_do_medico_data para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de expediente_do_medico_data ;
    11. Criar datamodule DM_expediente_do_medico_horas para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de expediente_do_medico_horas;
    12. Criar datamodule DM_agenda para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de agenda;
    13. Criar datamodule DM_formas_de_pagamento para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de formas_de_pagamento;
    14. Criar datamodule DM_consulta para consultas para incluir, alterar e excluir a tabela de consulta;
    15. Criar datamodule DM_Main para concentrar todos os datamodule do projeto;
Criar pasta lcl onde L=Lazarus, C=Component e L=Library
1. Criar pasta avm/lcl
  1. Criar projeto de nome avm_lcl;
  2. Criar pasta avm/lcl/units
    1. Nesta pasta deve ficar todos os formulários que dependem do pacote lcl
      1. Criar formulário TForm_Main para edição de todos os formulário do projeto:
      2. Criar formulário TForm_model para o modelo básico de um formulário CRUD que possa ser herdado;
        
        Adicionar os componentes: (obs: Checar se posso aproveitar o form básico que criei para o gcic vcl.)
        
        Class Panel;
        
        Class Menu;
        
        OnEventLogin;
        
        OnEvent????
        
        Criar menu de opções
      3. Criar formulário modelo básico de um formulário crud mestre/detalhe que possa ser herdado;
        
        Pensar....
      4. Criar formulário _TForm_operado_r edição da tabela de operadores;
      5. Criar formulário TForm_hospitais edição da tabela de hospitais;
      6. Criar formulário TForm_status_da_agenda_ou_consulta edição da tabela de status_da_agenda_ou_consulta;
      7. Criar formulário TForm_medicos edição da tabela de médicos;
      8. Criar formulário TForm_serviço_de_agendas edição da tabela de serviço_de_agendas;
      9. Criar formulário TForm_convenios edição da tabela de convênios;
      10. Criar formulário TForm_clientes edição da tabela de clientes;
      11. Criar formulário TForm_integracao edição da tabela de integração ;
      12. Criar formulário TForm_expediente_do_medico_data edição da tabela de expediente_do_medico_data ;
      13. Criar formulário TForm_expediente_do_medico_horas edição da tabela de expediente_do_medico_horas;
      14. Criar formulário TForm_agenda edição da tabela de agenda;
      15. Criar formulário TForm_formas_de_pagamento edição da tabela de formas_de_pagamento;
      16. Criar formulário TForm_consulta edição da tabela de consulta;
Criar programa para coletar as informações do paciente
1. Obs?
  1. Quais textos utilizar para interagir com o cliente no WhatsApp?
    1. Podemos usar a IA para textos humanizados.
    2. Outras forma é fazer perguntas e o cliente responde com o número da opção.
2. Cadastros necessários para comunicar-se com os clientes:
  1. Medico
  2. Convênio
  3. Serviço_de_agendas
  4. Integração
  5. Expediente_do_medico_data
  6. Expediente_do_medico_horas
3. Criar programa para confirmações de consultas.
  1. Cadastros atualizados aqui:
    1. clientes
    2. Agenda
    3. Disponibilidade_do_Paciente
4. Confirmação de Consultas: 1. Utilize a API do WhatsApp para enviar 2. Implementar a API de voz da OpenAI para fazer chamadas de voz automatizadas para confirmação de consultas.

Banco de Dados de Informações Adicionais

Criar um banco de dados adicional para armazenar informações sobre convênios, preços de consultas e hospitais onde o médico atende.

Testes e Validação:

Realizar testes abrangentes para garantir o funcionamento adequado de todas as funcionalidades.

Documentação e Treinamento:

Preparar documentação detalhada e oferecer treinamento para o médico e a equipe sobre o uso da secretária virtual.

Manutenção e Atualização Contínua:

Criar um plano de manutenção e atualização para manter a segurança, eficiência e compatibilidade do sistema.